Kodėl informacijos plovimo metu svarbu skaityti „Skambinimas kvailyste“.
Dezinformacija ir dezinformacija taip paplito duomenimis pagrįstame pasaulyje, kad dabar kiekvieno piliečio pareiga yra būti skeptiškam ir tai iškviesti.
Jevin D West ir Carl T Bergstrom: Skepticizmo menas duomenimis pagrįstame pasaulyje. Ši įtraukianti knyga, kurioje skelbiama, kad skaičiai kalba ne patys už save, kaip skelbiama, o kaip jie yra koreguojami, turėtų pasirodyti kitą antradienį. Tačiau leidėjai turėjo suskubti jį spausdinti prieš kelis mėnesius, kai kilo pandemija, ir abejotinais duomenimis pagrįsti grafikai, vaizduojantys ligos progresą, visišką visuomenės sveikatos reakcijos netvarką, tikimybę užsikrėsti ir liekną. Pirmuosiuose puslapiuose kiekvieną dieną ėmė rodytis tikimybės, kad mirsi, pogrupis. Kontekstai keitėsi, išvados patikimai skyrėsi ir vienijo tik gebėjimu paskatinti prarasti pasitikėjimą duomenimis. Vašingtono universitete informacijos mokslą dėstantys Westas ir Bergstromas primena, kad tikėjimas yra sena skrybėlė. Kad žinotumėte, kas tiksliai vyksta, turite mokėti patys įvertinti duomenis ir manipuliavimą jais. Tai stebėtinai lengva.
Kai mokėmės vidurinėje mokykloje, statistika ir tikimybės buvo vertinamos kaip netikslūs matematiniai laukai, kurie remiasi p reikšme – standartu, kuriuo dažnai manipuliuojama. Nebent norėjote studijuoti ekonomiką ir pamatyti pasaulį, nešvaistėte jiems laiko. Vidurkis, mediana, režimas, standartinis nuokrypis, permutacijos ir deriniai, ritualinis linktelėjimas Pascaliui ir judate toliau. Į Būlio algebrą, jei kompiuteriai jus žavėjo, ir į trigonometriją ir skaičiavimą dėl viso kito. Kas galėjo pagalvoti, kad statistika bus svarbiausias įgūdis suprasti, kas vyksta žmonių reikaluose?
Atrodo, kad didelių duomenų ir mašininio mokymosi amžiuje problemą sustiprina didžiulis duomenų rinkinių dydis ir algoritmų neapibrėžtumas. Judėjimas siekia algoritmų skaidrumo – jei jus aplenkė kompiuteris, turėtumėte žinoti, kodėl – bet tikslą lengviau nusakyti, nei pasiekti. Mašininis mokymasis yra apmokytas duomenų rinkiniuose, kuriuos klasifikuoja žmonės, ir rašo programą būsimiems duomenims suskirstyti į kategorijas. Tačiau net sistemos autoriai gali tiksliai nežinoti, kaip tai veikia. Knygoje kalbama apie ML sistemą, kurios užduotis yra atskirti haskių ir vilkų nuotraukas. Bet tai žiūrėjo į foną, o ne į gyvūnus. Dirbtinis intelektas suprato, kad nors haskius galima nušauti įvairiuose žmogaus kontekstuose, laukiniai vilkai greičiausiai bus fotografuojami sniego fone. Tai buvo tik žiūrėjimas į foną ir netikras, bet tikslus gyvūnų identifikavimas.
chumlee grynoji vertė
Be to, dauguma algų yra patentuoti dėl rimtos priežasties. Jei „Google“ viešai paskelbtų savo reitingavimo algoritmą, tai sukeltų pasaulines ginklavimosi varžybas, nes visi ir jų paauglys sūnėnas bandė jį žaisti. Tačiau autoriai primena, kad apskritai nebūtina lipti į juodąją dėžę, kurioje gyvena algo. Įvesties ir išvesties kokybės analizė reikalauja tik paprastos logikos ir atitinka tikslą.
Grįžkime prie koronaviruso ir vingiavimo bei diagramų pirmame puslapyje ir paaiškinimuose, kuriuose aprašoma jo niokojanti kelionė per žmonių rasę. Dėl laukinio nenuoseklumo apsvarstykite keistą žlugimą, susijusį su kaukių poreikiu, kai nuomonė kinta, kaip priekinio stiklo valytuvas, tarp jų visiško nenaudingumo ir svarbaus vaidmens sulaikant. Gėdingiausia tai, kad PSO, visada protingai nustatanti pasaulinę darbotvarkę, kurstė netikrumą, pakirsdama visuomenės pasitikėjimą patvirtinta versija ir paties mokslo patikimumu.
Ir tada buvo šis grafikų, diagramų ir duomenų vizualizacijų farrago (tempo Tharoor). Čia taip pat autoriai siūlo paprastus patikrinimus. Ar skalė prasideda nuo nulio, perspektyvos pradžios taško ar savavališko skaičiaus, kuris patogiai koreguoja matomus rezultatus? Ar skalė linijinė, ar 1 cm iš pradžių reiškia vienerius metus, o vėliau – 10 metų, didėjančias kreives? Ar laiko skalė sumažinta tiek, kad kritiniai pokyčiai tampa nematomi? Autoriai atkakliai prieštarauja grafinių vaizdų seksualumui, pavyzdžiui, iliustruodami istoriją nuo ūkio iki šakės, naudodami šakės dantis, neatitinkančius mastelio duomenims pavaizduoti. Žmonės yra labai vizualūs gyvūnai, o grafiko koregavimas yra lengviausias būdas juos suklaidinti.
Knygoje daromas skirtumas tarp senosios mokyklos BS, kuris tik sukuria įspūdį, kad kažkas rimtai daroma dėl to, kas jus rimtai trikdo (1980 m. Indija, neatidėliotinas veiksmų plano įgyvendinimas karo pagrindu, tiesiogiai prižiūrint aukštiesiems Komitetas, kuriam vadovauja išėjęs į pensiją Aukščiausiojo Teismo teisėjas) ir naujosios mokyklos BS, kuri naudoja matematikos, gamtos mokslų ir statistikos kalbą, kad sukurtų griežtumo ir tikslumo įspūdį. Ji tokia plačiai paplitusi, kad atsakingai šaukti ją turi tapti vieša pareiga.
colin mochrie atlyginimas
Propagandos gavėjai pirmuoju tiki tik tada, kai yra politiškai linkę, bet yra bejėgiai pastarojo akivaizdoje. Rūšis mano, kad jai keliamas iššūkis skaičiais, ir žiauriai pasiduoda, kai susiduria su duomenimis, kad ir kokie akivaizdžiai netikri ar klaidinantys jie būtų. Deja, skaičiai niekada nekalbėjo už save. Dabar iškraipyti duomenys tapo tokie plačiai paplitę, kad faktų tikrintojai, nepalaužiami informacijos amžiaus galai, nebegali patys sustabdyti bangos. Atėjo laikas mums visiems pereiti prie skaitmeninių duomenų registravimo.
Dalykitės Su Savo Draugais:
